新疆能源聚焦科技创新与数字化转型不断探索实践，多领域成果频获认可，为高质量发展注入新动能。

  近日，《矿业研究与开发》（中文核心期刊）刊发昌吉矿业分公司题为《缓倾斜煤层回采期间覆岩演化规律及应力分布特征研究》的论文。该矿聚焦煤矿开采中的地质灾害防控关键问题，研究团队通过物理相似材料模拟与PFC3D数值模拟相结合的“双轨制”方法，系统揭示了缓倾斜煤层开采过程中覆岩垮落、裂隙发育及应力分布规律。研究发现，随着回采推进，上覆岩层呈现“弯曲下沉-直接顶垮落-裂隙发育-基本顶垮落”的演化特征，应力集中区与工作面距离呈正相关。该成果为煤矿顶板灾害防治和安全生产提供了重要理论支撑，对保障能源安全具有重要意义。

  与此同时，机电信息管理中心在计算机科学领域国际期刊SCI、EI期刊《Concurrency and Computation: Practice and Experience》发表题为《MBN-YOLOv8: Patch-aware attention and cross-scale feature fusion network for large coal detection in fully mechanized mining face》（MBN-YOLOv8：用于综采工作面大块煤检测的补丁感知注意力与跨尺度特征融合网络）的论文研究成果，提出创新性大块煤检测算法MBN-YOLOv8。该算法融合多分支补丁感知注意力、双向跨尺度连接与加权特征融合网络、归一化Wasserstein距离损失函数三大模块，显著提升复杂环境下大块煤的检测精度。实验表明，其性能优于YOLOv8、Faster RCNN等9种主流模型，漏检误检率大幅降低，为综采工作面设备安全运行和智能化升级提供了技术保障。

  在第十五届能源企业信息化大会上，新疆能源申报的《以AI中台与算力赋能，打造能源行业信息化转型标杆》案例成功入选“2025能源企业信息化创新成果与实践案例”。该案例依托自主建设的人工智能中台和高性能算力底座，构建覆盖AI模型全生命周期的“算力支撑-模型驱动-场景落地”体系，打造37个专业化算法模型，应用于机电设备智能运维、科技创新管理、煤矿智能视频分析等六大核心场景，全面提升安全预警、设备运维与管理智能化水平。

  未来，新疆能源将持续深化信息化与业务融合，构建全链条智慧能源生态体系，赋能能源行业高质量发展。（王治 闫川）