近日，广东援疆医疗队队长、喀什地区第一人民医院（简称“喀地一院”）院长吴小剑携手邹小广团队、上海人工智能实验室在科研创新上又迈出了坚实的一步，实现了自主结肠癌病灶影像精准分割的人工智能临床解决方案，该方案源于其开发的结肠癌病灶自动精准分割的医学影像人工智能弱监督-半监督框架(Segmentation Only Uses Sparse Annotations，SOUSA )。
该相关研究结果在医学影像人工智能算法顶刊Medical Image Analysis（IF=13.828）发表。其中，文章题为“Segmentation only uses sparse annotations: Unified weakly and semi-supervised learning in medical images”（只使用稀疏标注的病灶分割：医学图像的联合弱学习和半监督学习），吴小剑院长为最后通讯作者，邹小广书记、上海交通大学张晓凡教授为共同通讯作者，中山六院高峰副研究员、钟敏儿博士、孟晓春主任与喀地一院田序伟主任为共同第一作者，马依迪丽·尼加提副主任等为共同作者。
据介绍，基于医学影像的人工智能为肠癌个体化诊疗提供了巨大的可能性，已经有多项研究实现了病人的疗效预测、术后复发风险评估，但这些应用无不依赖于精准的病灶分割。
此次SOUSA技术的开发在国际上首次实现了结肠癌的自动分割，为加速肠癌人工智能精准诊疗的临床应用奠定了基础。自动化标准化的精准影像信息处理将有效地降低经济、时间和人力成本，为精准诊疗的实施提供了重要的临床依据，具备极大的临床转化应用前景。
▲图丨基于CT影像的结肠癌病灶分割
本研究中，团队在SOUSA框架中充分利用了弱监督学习和半监督学习的优势，提高了人工智能的学习效率，减少了假阳性的预测，显著提高了病灶分割的准确度。
▲图丨SOUSA框架
2021年6月，受中山大学党委选派，吴小剑院长不远万里奔赴喀什，正式开展为期一年半的援疆工作。援疆期间，他立足喀地一院实际，借助于广东后方优势资源，在“珠江学者·天山英才”合作工作室创新团队的基础上，与邹小广书记团队强强联合，成立“天山英才·广东省医学领军人才”合作工作室，确定了“数据强院、科研兴院”的发展方向，积极引进广州生物岛实验室、华大基因、上海国家人工智能实验室、中山大学等优质科研资源与先进医疗服务模式，推进建设医院的生物样本库、干细胞技术工程中心、人工智能实验室、南疆基因检测中心等研究平台，并联合国内头部互联网大数据技术团队，建设喀什生物医学大数据中心及生物医学大数据公共科研平台，精准助力了喀地一院“产学研医”一体化科技创新融合平台建设和医院智慧化建设，为医院高质量发展注入了强劲动力。
而SOUSA框架这一粤喀合作成果的成功发表，是吴小剑院长团队与邹小广书记团队以肠癌为切入点和样板点，结合人工智能与智慧医院建设探索实现为群众提供健康宣教、早期筛查、智慧诊疗、专科会诊、愈后康复等全场景服务所取得的一项重大成果。同时，这也是搭建“粤喀智联—交流融合”的高水平学术平台，创新性推进医院科研“造血式”帮扶工作的又一显著成效，标志着粤喀智联再结硕果，充分诠释了科技援疆、粤喀融合、人才造血及各民族交往、交流、交融的重要意义。
